Inferium AI ได้เปิดตัว ASI-1 Mini ซึ่งเป็น โมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) รุ่นแรกที่ออกแบบมาสำหรับ Web3 โดยเฉพาะ มุ่งเน้นไปที่การ รองรับระบบ AI อัตโนมัติ ที่สามารถทำงานบน แพลตฟอร์มกระจายศูนย์ และมี ความสามารถในการประมวลผลที่ก้าวล้ำ
โมเดลนี้พัฒนาขึ้นเพื่อลด ข้อจำกัดของโมเดล AI แบบเดิม และเพิ่มศักยภาพในการ โต้ตอบกับระบบ Web3 ได้อย่างปลอดภัยและมีประสิทธิภาพ
คุณสมบัติเด่นของ ASI-1 Mini
- ปรับให้เหมาะสมกับ Web3: รองรับการทำงานร่วมกับ บล็อกเชน และ สัญญาอัจฉริยะ
- รองรับการใช้เหตุผลหลายขั้นตอน: สามารถ วิเคราะห์ข้อมูลและตัดสินใจได้อย่างแม่นยำ
- ขยายขอบเขตการประมวลผล: รองรับการ วิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่และซับซ้อน
ASI-1 Mini ใช้ สถาปัตยกรรม Mixture of Experts (MoE) และพัฒนาเป็น Mixture of Models (MoM) และ Mixture of Agents (MoA) ซึ่งช่วยเพิ่ม ประสิทธิภาพและการเรียนรู้แบบปรับตัว
การเปลี่ยนแปลงครั้งสำคัญในอุตสาหกรรม AI
การเปิดตัวของ ASI-1 Mini เป็นการยกระดับ AI ในระบบ Web3 โดยทำให้ระบบ กระจายศูนย์ (Decentralized AI) มีประสิทธิภาพสูงขึ้น และช่วยให้ผู้ใช้สามารถ โต้ตอบกับ AI ได้อย่างปลอดภัยและอิสระ
โมเดลนี้ยังสามารถนำไปใช้ใน แอปพลิเคชัน DeFi, Metaverse และ DAO ซึ่งต้องการ AI อัจฉริยะที่ทำงานร่วมกับโครงสร้างบล็อกเชน
บทสรุป
การเปิดตัว ASI-1 Mini ของ Inferium AI ถือเป็น ก้าวสำคัญของ AI และ Web3 ที่ช่วยให้ AI มีความกระจายศูนย์มากขึ้น และสามารถ รองรับการประมวลผลที่ซับซ้อน ได้ในระดับสูง
แหล่งที่มา: Blockchain Reporter
คำเตือนความเสี่ยง:
ข้อมูลบนเว็บไซต์นี้จัดทำเพื่อให้ความรู้เท่านั้น ไม่ใช่คำแนะนำด้านการลงทุน ผู้ลงทุนควรศึกษาข้อมูลและปรึกษาผู้เชี่ยวชาญก่อนตัดสินใจ ความเสี่ยงจากการลงทุนเป็นความรับผิดชอบของผู้ลงทุนเอง
